Etat de l’art sur les réseaux de neurones artificiels appliqués à l’estimation du rayonnement solaire
Main Article Content
Abstract
Il est inconcevable de dimensionner, de concevoir et de modéliser un système énergétique solaire sans avoir accès aux données météorologiques et plus particulièrement solaires du site d’implantation. Ces données sont souvent peu disponibles et il est important de disposer de méthodes efficaces pour les estimer. C’est l’objet de cet article qui fait une synthèse chronologique des dernières études relatives à l’utilisation des Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) appliqués à l’estimation du potentiel énergétique solaire.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
-
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
-
ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
